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云從科技安防產品事業部總經理王忠林:人工智能正改變安防產業格局

漁翁先生 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:Allen Yin ? 2019-10-08 11:01 ? 次閱讀

如今,眾多科技企業對圍繞人工智能(AI)技術的研發和應用充滿了期待。人工智能正在改變傳統安防行業市場的格局,并極大地改變了用戶與其安全系統交互的方式。但是,在談到AI的潛力時,您可能會想知道:人工智能今天可以解決安防領域哪些問題?

事實是,人工智能使機器能夠完成人們以前未能完成的工作。在安防和視頻監控方面,該技術允許攝像機和控制室設備自動實時地識別數百個甚至數千個攝像機中的各種“異常”數據,這將有助于他們更準確地驗證和響應安全事件。

鑒于此技術需求高增長動力及5G技術CPU、智能板卡等國產化。安防產業鏈中的系統集成廠商、軟硬件廠商和上游的芯片制造商和視頻、算法提供商以及下游的終端應用廠商皆將積極推動行業更加快速發展。

那么,未來的智慧安防市場會發生哪些變化?軟硬件廠商和系統集成商可能面臨的主要挑戰是什么?安防芯片制造商或AI算法提供商能否解決這些挑戰?預計智慧安防傳感驅動、控制和聯網又將取得哪些進展?

抱著這些疑問,<電子發燒友>記者以AI賦能智慧安防為主題,采訪了云從科技安防產品事業部總經理王忠林。他指出,下一年的智慧安防市場將會看到更多的人工智能技術在廣泛場景的落地,它是改變未來安防監控行業的主要技術趨勢之一。


圖:云從科技安防產品事業部總經理王忠林

具體而言,AI賦能安防場景化應用包括兩方面:一是人工智能技術在公共安防、社區、園區、交通等更多的場景中的應用會更加成熟;另一方面,更多的智能識別技術,如,行為識別、ReID等,會在多場景中發揮實用價值。

同時,“人工智能技術感知、認知、決策應用的升級,將以公共安防領域為引領,輻射其他安防細分場景。”王總解釋說,智能識別主要實現了價值信息的智能感知,而大數據技術與智能識別技術的結合,將實現由感知到認知的升級。基于場景感知數據分析產生的趨勢預判,經過應用驗證、修正后,再應用于場景中,將實現人工智能技術在輔助決策中的升級。

2020年智慧安防市場主要呈現四大變化

據王總指出,與今年相比,2020年的智慧安防市場將主要呈現四大變化:首先是安防建設推進的深度將進一步提升。建設重點在確保公共安全提升的同時,會加速在社區、園區、校園等多個細分場景中的推進,治安防控體系的智能化建設將進一步提升。

其次,前端智能化水平將進一步發展,隨著前端算力的提升,更多的智能識別算法將實現應用前置。

再次,更強調開放與協作。面向用戶的價值驅動,推動各安防行業優勢整合,共同實現面向用戶的最佳行業解決方案。

最后,更多新技術將推動行業加速升級,5G技術、AI芯片、CPU、智能板卡等國產化,將推動行業更加快速發展。

智慧安防行業可能面臨的挑戰是什么?

除了談到未來安防市場主要變化。王總還歸納了以下幾點挑戰:1、對于軟硬件廠商,主要挑戰包括以下幾個點:

1)對5G技術,國產芯片、板卡等的快速整合與產品化;

2)行業越來越開放,企業自身核心競爭力的持續強化;

3)確保信息安全與隱私保護的前提下,如何實現產品在應用上的升級;

4)標準化與定制化需要同步提升。一方面,更多場景的應用,需要軟硬件產品提升標準化程度,以滿足多場景復制;另一方面,針對多場景的個性化應用,滿足用戶特定的業務需求,是未來行業的發展趨勢。

2、對于系統集成商,主要挑戰包括:

解決方案構建能力,傳統安防廠家向上發展和互聯網巨頭進軍安防,將對系統集成商的生存空間產生一定的積壓。系統集成商如何在市場競爭中構建生態,協同各類有優勢的產品廠商,在市場競爭中突出自身價值,是一個挑戰。

云從科技有哪些方案,獨特優勢是什么?

那么,如何解決這些挑戰呢?尤其是安防產業上游算法供應商和芯片制造商又該如何邁出下一步?顯然后者可以加強合作,共同解決挑戰,對面臨的困難,具有極大的推動作用,共同打造雙贏甚至是多贏的局面。

作為一家AI算法公司,云從科技保持開放的心態,與行業內多廠家合作,面向市場和用戶的業務需求,共同打造具有競爭力的解決方案。云從在安防領域,與華為、比特大陸等廠家協作,共同打造行業解決方案。如,在華為HC大會上,云從與華為聯合發布智慧社區解決方案。

并同時建立了從感知、認知、到決策的完整技術可持續發展的核心技術、產品和團隊。針對視頻大數據的新形式要求,云從科技結合自身優勢,融合智能識別技術和大數據技術,推出了視頻大數據解決方案,針對治安防控推出了多個細分場景智能安防解決方案。

另外,隨著更多新技術推動安防行業加速升級。云從科技安防產品事業部總經理王忠林指出,預計2020年智慧安防傳感驅動、控制和聯網將在以下幾方面取得突破。如傳感驅動的全智能感知、人非車;聯網的IoT設備更加豐富,很多開始支持5G方式接入。在控制方面,出入口控制類,更加無感知化;平臺和通訊協議標準化;系統網絡化,移動端應用常態化;設備和服務越來越智能化。

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